圣云科技带您了解机器视觉的技术进展

在机器视觉系统中；关键技术包括光源照明技术、光学镜头、摄像头、图像采集、图像处理卡和快速准确的执行器。在机器视觉应用系统中；良好的光源和照明方案往往是整个系统成败的关键；它起着非常重要的作用；它不仅仅是照亮物体。光源和照明方案的组合应尽可能突出物体的特征；需要检测的零件和不重要的零件应尽可能区分开来；应增加对比度；同时，应保证足够的整体亮度；对象位置的更改不应影响图像质量。透射光和反射光通常用于机器视觉应用系统。对于反射光，应充分考虑光源与光学透镜的相对位置、物体表面的纹理、物体的几何形状、背景等因素。光源的选择需要符合所需的几何形状、照明亮度、均匀性、发光光谱特性等。；同时，还应考虑光源的发光效率和使用寿命。光学透镜相当于人眼的透镜；在机器视觉系统中非常重要。镜头的图像质量是好是坏；即其像差校正是否良好；它可以通过像差的大小来测量；常见的像差包括球差、彗差、像散、场曲率、畸变和色差。

相机和图像采集卡共同完成材料图像的采集和数字化。高质量的图像信息是系统正确判断和决策的原始依据；这是整个系统成功的另一个关键。在机器视觉系统中；CCD摄像机以其体积小、性能可靠、分辨率高等优点得到了广泛的应用。CCD摄像机根据使用的CCD器件可分为线阵和面阵两类。线扫描CCD摄像机一次只能获取一行图像信息；要拍摄的对象需要沿直线经过相机；为了获得完整的图像；因此，它非常适合于匀速运动的物流图像检测；面扫描CCD摄像机可以一次获取整个图像的信息。图像信号的处理是机器视觉系统的核心；它相当于人脑。如何处理和操作图像；也就是说，算法体现在这里；这是机器视觉系统发展的重要点和难点。随着计算机技术、微电子技术和大规模集成电路技术的飞速发展；为了提高系统的实时性；在硬件的帮助下，可以完成许多图像处理任务；如DSP、专用图像信号处理卡等。；软件主要是完成算法中非常复杂和不成熟的部分，这些部分需要不断探索和改变。

从产品本身的角度来看，机器视觉将越来越依赖PC技术，并将与数据采集等其他控制和测量更紧密地集成。而基于嵌入式的产品将逐渐取代基于板的产品，这是一个不断增长的趋势。主要原因是随着计算机技术和微电子技术的飞速发展，嵌入式系统的应用领域越来越广泛，尤其是其低功耗技术的特点引起了人们的关注。此外，大多数嵌入式操作系统都是基于C语言的，因此使用C高级语言进行嵌入式系统开发是一项基础性工作。使用高级语言的优点是可以提高工作效率，缩短开发时间。周期，更重要的是，开发的产品可靠性高，可维护性好，便于持续改进和升级。因此，嵌入式产品将取代板式产品。

由于机器视觉是自动化的一部分，没有自动化就没有机器视觉。机器视觉软硬件产品正逐渐成为协同制造过程不同阶段的核心系统。用户和硬件供应商都将机器视觉产品视为生产线。信息收集工具，需要大量机器视觉产品的“标准化技术”。直观地说，应该随着自动化的开放而逐步开放，可以根据用户的需要进行二次开发。今天，自动化公司正在倡导集成的软件和硬件解决方案。在未来5-6年内，机器视觉制造商不仅应该是产品供应商，而且应该逐步转向具有集成解决方案的系统集成商。

未来几年，随着中国加工制造业的发展，对机器视觉的需求将逐步增加；随着机器视觉产品的增多和技术的进步，国内机器视觉的应用将从起初的低端转向高水平。由于机器视觉的参与，自动化将朝着更智能、更快的方向发展。

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